RPA of AI: wanneer kies je welke technologie? | EasyData

RPA of AI: wanneer kies je welke technologie?

Waarom je strategie staat of valt met de juiste keuze tussen RPA en AI

Ja, help mij kiezen →
RPA of AI kiezen voor procesautomatisering
“De juiste automatisering begint bij de juiste vraag: is je proces regelgebonden of datagedreven?”
25+ jaar automatiseringsexpertise
200+ organisaties begeleid
2 technologieen, 1 strategie
100% Europese dataverwerking

Veel organisaties worstelen met de keuze tussen RPA en AI. De technologieen lijken op elkaar, maar lossen fundamenteel andere problemen op.

Wat is RPA en wanneer zet je het in?

Robotic Process Automation (RPA) is software die menselijke handelingen nabootst in digitale systemen. Denk aan het kopieren van gegevens van het ene systeem naar het andere, het invullen van formulieren, of het verplaatsen van bestanden volgens vaste regels.

RPA werkt het beste bij processen die regelgebonden en voorspelbaar zijn, geen interpretatie of beoordeling vragen, herhaalbaar zijn met hoge volumes, en over meerdere systemen heen lopen die niet direct gekoppeld zijn.

Een goed voorbeeld: een factuurdatum en bedrag uit een ERP-systeem kopieren naar een boekhoudsysteem, elke dag, honderden keren. Daar hoeft geen intelligentie aan te pas te komen, alleen snelheid en betrouwbaarheid. Bekijk onze RPA-pillar page voor een compleet overzicht van mogelijkheden.

RPA robot automatiseert repetitieve taken

Wat is AI en wanneer kies je daarvoor?

Artificial Intelligence gaat verder dan vaste regels. AI-modellen analyseren patronen in data, herkennen variaties en nemen beslissingen op basis van context. Bij documentverwerking betekent dit: ongestructureerde informatie omzetten naar bruikbare data.

AI is de juiste keuze wanneer documenten variabel van opmaak zijn (denk aan facturen van honderden leveranciers), je tekst moet classificeren of interpreteren, handgeschreven of slecht gescande documenten verwerkt moeten worden, of je patronen wilt herkennen die mensen over het hoofd zien.

Bij EasyData gebruiken we machine learning en OCR-technologie om documenten te verwerken die voor regelgebonden systemen te complex zijn. Onze eigenontwikkelde algoritmes werken zonder afhankelijkheid van Amerikaanse clouddiensten.

RPA of AI: de kernverschillen op een rij

De onderstaande tabel helpt je bepalen welke technologie past bij jouw specifieke situatie. Hover over een rij voor extra toelichting.

Criterium RPA AI
Geschikt voor
RPA is ideaal voor taken die elke keer identiek verlopen. AI is geschikt wanneer je invoer varieert en het systeem zelf moet bepalen hoe te handelen.
Regelgebonden, repetitieve taken Complexe, variabele data
Leervermogen
Dit is het kernverschil. RPA doet exact wat je programmeert. AI leert van voorbeelden en verbetert na verloop van tijd, vergelijkbaar met hoe een nieuwe medewerker inwerkt.
Volgt geprogrammeerde regels Leert van data en verbetert zichzelf
Datatype
Gestructureerde data heeft vaste velden op vaste posities, zoals een Excel-bestand. Ongestructureerde data varieert in opmaak, zoals e-mails of facturen van verschillende leveranciers.
Gestructureerde data Gestructureerd en ongestructureerd
Implementatietijd
Een RPA-bot kan vaak binnen weken draaien. AI-modellen hebben trainingsdata nodig en vragen daardoor meer voorbereiding, maar leveren ook robuustere resultaten bij complexe processen.
Kort (weken) Langer (training nodig)
Foutafhandeling
RPA stopt bij onverwachte situaties en vraagt menselijke tussenkomst. AI kan veel variaties zelf verwerken, maar heeft human-in-the-loop nodig voor uitzonderingen.
Stopt bij afwijkingen Past zich aan
Onderhoud
Verandert een schermindeling of formulier? Dan breekt de RPA-bot. AI-modellen zijn robuuster bij dergelijke wijzigingen, maar moeten periodiek bijgetraind worden.
Gevoelig voor systeemwijzigingen Robuuster bij veranderingen
Voorbeeldproces
Concreet: data kopieren van systeem A naar B is RPA-werk. Facturen herkennen van leveranciers met elk een andere opmaak is AI-werk. Beide zijn automatisering, maar fundamenteel anders.
Data overzetten tussen systemen Facturen herkennen van onbekende leveranciers
Kosten initieel
RPA vereist minder investering vooraf. AI vraagt een trainingsperiode, maar levert op termijn vaak een hoger rendement bij complexe processen. Bekijk onze RPA-kostengids voor meer details.
Laag tot gemiddeld Gemiddeld tot hoog

Wil je weten welke technologie past bij jouw processen?

Ja, plan mijn adviesgesprek →

Wanneer combineer je RPA en AI?

De krachtigste automatisering ontstaat vaak door RPA en AI samen in te zetten. In de praktijk zien we dit bij organisaties die zowel gestructureerde als ongestructureerde datastromen verwerken. Op onze pagina RPA met AI lees je meer over deze synergie.

Voorbeeld van een gecombineerde workflow

1. AI herkent en extraheert – Een inkomende factuur wordt door AI-gestuurde OCR verwerkt. Het systeem herkent leverancier, bedrag, factuurnummer en btw, ongeacht de opmaak.

2. RPA transporteert en boekt – De geextraheerde data wordt door RPA overgenomen en automatisch in het ERP- of boekhoudsysteem geboekt, gecontroleerd tegen inkooporders en doorgestuurd voor goedkeuring.

3. AI bewaakt de kwaliteitMachine learning monitort de nauwkeurigheid en signaleert afwijkingen die menselijke aandacht vragen.

Dit hybride model levert het beste van twee werelden: de intelligentie van AI voor complexe herkenning, en de betrouwbaarheid van RPA voor repetitieve systeemhandelingen. EasyData heeft ruime ervaring met het ontwerpen van dergelijke gecombineerde workflows.

Bekijk onze succesverhalen voor concrete voorbeelden uit de praktijk, waaronder hybride RPA- en AI-implementaties voor financiele instellingen en gemeenten.

Vergelijking RPA versus AI procesautomatisering

Hoe EasyData je helpt met de juiste keuze

Bij EasyData werken we al meer dan 25 jaar met documentautomatisering en dataverwerking. We zien dagelijks organisaties die te snel kiezen voor AI waar RPA volstaat, of juist vasthouden aan regelgebonden systemen terwijl hun data te variabel is geworden.

Onze aanpak begint altijd met een procesanalyse: we brengen je huidige workflows in kaart en bepalen per processtap welke technologie past. Waar nodig ontwerpen we oplossingen die RPA en AI combineren in een hybride architectuur. Al je data blijft daarbij in ons eigen datacenter in Nederland, volledig AVG-compliant. Onze ontwikkelaars met wiskundige achtergrond bouwen algoritmes op maat, geen kant-en-klare tools van derden.

Of je nu facturen verwerkt voor een gemeente, medische dossiers digitaliseert in de zorg, of inkoopprocessen wilt stroomlijnen, wij helpen je de juiste balans vinden.

Veelgemaakte fouten bij de keuze tussen RPA en AI

⚠️ “Alles met AI oplossen”

AI is krachtig, maar overkill voor eenvoudige, regelgebonden taken. Een simpele data-overdracht tussen twee systemen hoeft geen neuraal netwerk.

Laat ons je processen analyseren AI-advies →

⚠️ “RPA inzetten voor variabele data”

RPA breekt zodra de input afwijkt van het verwachte formaat. Bij ongestructureerde documenten is dat onvermijdelijk. Hier heeft AI de overhand.

Ontdek intelligente documentverwerking IDP →

⚠️ “Technologie kiezen voor het proces”

Begin bij het proces, niet bij de technologie. Analyseer eerst wat je wilt bereiken, dan bepaal je welk gereedschap past bij het resultaat.

Van procesanalyse tot implementatie Procesaanpak →

⚠️ “Onderhoud onderschatten”

RPA-bots zijn gevoelig voor interface-wijzigingen. AI-modellen moeten periodiek bijgetraind worden. Beide vragen doorlopende aandacht en governance.

Governance en beheer vanaf dag 1 Implementatieaanpak →

Herken je een van deze situaties? Onze specialisten denken vrijblijvend mee.

Ja, ik wil een demo →

In vijf stappen naar de juiste automatiseringsstrategie

1

Breng je processen in kaart

Welke taken kosten de meeste tijd? Waar zitten de fouten? Maak onderscheid tussen regelgebonden en variabele stappen. Een datagedreven aanpak helpt hier.

Start met een procesanalyse BPM →
2

Classificeer per processtap

Is de input gestructureerd of ongestructureerd? Is het proces voorspelbaar of variabel? Dit bepaalt of RPA, AI of een combinatie past.

Leer over dataclassificatie Classificatie →
3

Start met een pilot

Kies een afgebakend proces met meetbaar resultaat. Test de gekozen technologie in de praktijk voordat je opschaalt. EasyData biedt een Proof of Concept op basis van jouw eigen data.

Vrijblijvende PoC aanvragen PoC →
4

Meet en optimaliseer

Vergelijk verwerkingstijd, foutpercentage en kosten voor en na de automatisering. Gebruik ROI-berekeningen om de impact te onderbouwen.

Bereken je automatiserings-ROI ROI →
5

Schaal op met vertrouwen

Na een succesvolle pilot breid je uit naar vergelijkbare processen. Met een bewezen aanpak en goede governance minimaliseer je risico’s bij opschaling.

Van pilot naar productie Implementatie →

Ontdek welke automatisering bij jouw processen past

We analyseren je situatie en adviseren vrijblijvend over de juiste aanpak. Geen verplichtingen, wel direct bruikbaar advies.

Veelgestelde vragen over RPA en AI

Is RPA goedkoper dan AI?
Meestal wel in de initiele implementatie. RPA vereist minder training en configuratie. Bij complexe, variabele data kan RPA echter duurder uitvallen door het hoge onderhoud dat nodig is bij elke systeemwijziging. Bekijk onze RPA-kostengids voor een compleet overzicht.
Kan RPA AI vervangen?
Nee. RPA en AI vullen elkaar aan maar zijn geen substituten. RPA voert regelgebonden taken uit, AI interpreteert en leert. Heb je ongestructureerde data? Dan is AI onmisbaar. Lees meer over het verschil tussen ML en AI.
Hoe lang duurt het om RPA of AI te implementeren?
Een RPA-bot is vaak in enkele weken operationeel. AI-implementaties duren langer omdat modellen getraind moeten worden met representatieve data. Bij EasyData starten we met een Proof of Concept om snel resultaat te laten zien.
Wat als mijn processen zowel regelgebonden als variabel zijn?
Dan is een hybride aanpak de beste keuze. AI verwerkt de variabele input, RPA handelt de gestructureerde vervolgstappen af. Dit is een aanpak die we bij EasyData regelmatig succesvol implementeren. Lees meer op onze pagina RPA met AI.
Worden mijn gegevens veilig verwerkt?
Bij EasyData worden alle gegevens verwerkt in ons eigen datacenter in Nederland. We werken volledig AVG-compliant en zijn in een ISO 27001-traject.
Kan EasyData mijn bestaande RPA-oplossing aanvullen met AI?
Ja. We integreren onze AI-oplossingen met bestaande RPA-workflows. Onze API’s en koppelingen sluiten aan op gangbare automatiseringsplatforms zoals UiPath en Power Automate. Bekijk ons platformoverzicht voor meer informatie.

Goed ontvangen!

We hebben je aanvraag ontvangen en gaan er direct mee aan de slag.

📅 Wat je kan verwachten:

➤ Binnen 1 werkdag persoonlijk contact

➤ Voorstel op basis van jouw situatie

➤ Geen verplichtingen, wel direct bruikbaar advies

Ontdek welke automatisering bij jouw processen past Ja, plan mijn adviesgesprek →