Anonimiseren, ben jij daar nog steeds handmatig mee bezig?
Anonimiseren, daar is de afgelopen jaren wel wat in verbeterd…
Ga je na ontvangst van een Woo-verzoek, alles nog eerst printen en dan een stift pakken?
Dat zal wel niet en kan tegenwoordig nog beter met anonimiseren volgens EasyData.
Om je hier kennis mee te laten maken hebben we onze AI en taalmodellen gekoppeld.
Dat innovatieve systeem kun je gratis testen.
Ho, is dat een Cloud oplossing?
Zeker! Zo betaal voor je gebruik en niets meer.
En bieden we je de mogelijkheid om precies de Tools te gebruiken die bij jouw passen.
Hoezo ‘Tools’ Ik wil toch gewoon anonimiseren?
Ja, maar mogelijk wil je ook minder zichtbare informatie uit de correspondentie halen.
Moet dat in de Cloud?
De meeste diensten van EasyData kunnen ook ‘On-Premise’ geïnstalleerd worden.
De Cloud levert je wel mooie basis oplossing om snel je oplossing aan de praktijk te toetsen.
Anonimiseren in Europa
EasyData is een Nederlands bedrijf met 25+ jaar ervaring in moderne softwareontwikkeling.
We ontwikkelen zelf algoritmen en kunnen je daardoor naast de bekende Tech bedrijven met werkende oplossingen van dienst zijn. Zo bieden we altijd een oplossing die bij je past en kunnen je platform of fabrikant onafhankelijk adviseren over de beste Anonimiseer oplossing in jouw organisatie.
Anonimiseren gaat verder dan alleen tekstdocumenten
Bouw dossiers die gegevens bevatten die je niet wilt delen in technische tekeningen kan ook bij ons aangeboden worden. We trainen al jaren algoritmen voor de échte herkenning van technische tekeningen. Die technologie, samen met andere door EasyData getrainde ML modellen, maken we ook bereikbaar in onze anonimiseer oplossing.
Extra mogelijkheden maken we standaard
Voor het anonimiseer proces wordt een document digitaal beoordeelt. De extra gegevens die dat oplevert bieden we de gebruiker stadaard aan. Je kan deze informatie gebruiken om bijvoorbeeld het document te classificeren, of meteen een samenvatting van het document te genereren.
Anonimiseren met kunstmatige intelligentie en taaltechnieken
Anonimiseren bij EasyData werkt natuurlijk met kunstmatige intelligentie en taaltechnieken. Het goede nieuws is dat we daarvoor nu eens niet afhankelijk zijn van ChatGPT of andere grote Techbedrijven. We zijn transparant en hebben onze technologie met jouw data goed beveiligd in ons Datacenter staan. Heb je liever het ons model binnen je eigen organisatie staan? Dan kan dat ook. Informeer naar de mogelijkheden die we je bieden.
Voordeel is dat we modellen speciaal voor jouw documenten kunnen trainen.
Stel dat je bijvoorbeeld Technische Tekeningen wil anonimiseren. Dat is met de meeste anonimiseer oplossingen een beetje lastig. Bij EasyData maken we dan speciaal een model aan, daar hebben we veel ervaring mee.
Ik werk niet met privacygevoelige informatie
Dat kan je denken, toch blijkt uit de praktijk dat bijna de helft van alle goed opgeleide werkers in onze economie wel eens onbedoeld privacygevoelige informatie deelt. Je kan dat oplossen met onze dienst, qua kosten overzichtelijk en levert je bij gebruik meerwaarde zonder inspanning op.
Dat is wat goede anonimiseer software voor je doet
Goede anonimiseer software moet ervoor zorgen dat gevoelige informatie goed beschermd is, zonder dat de data onbruikbaar wordt. Het begint allemaal met het opsporen van persoonsgegevens en andere privacygevoelige info in een dataset – denk aan namen, adressen, telefoonnummers of ID-nummers. Daarna vervangt de software deze gegevens door anonieme waarden, zoals willekeurige codes of nepnamen, op zo’n manier dat je nooit meer terug kunt naar de originele info. Cruciaal is dat de software slim genoeg is om niet alleen exacte gegevens te herkennen, maar ook variaties of onvolledige info kan aanpakken. Kortom, het moet precies genoeg zijn om privacy te waarborgen, maar niet zo rigide dat de data zijn waarde verliest.
Anonimiseren is slimmere software
Anonimiseren betekent de inzet van slimme software dat ervoor zorgt dat de origine content nog steeds bruikbaar blijft voor analyses of onderzoek. Dat is de kunst die we bij EasyData verstaan. Een slim en doordacht anonimiseer proces uitvoeren. We zorgen ervoor dat belangrijke patronen en verbanden in de origine content niet verloren gaan. Onze unieke online verificatie module EasyVerify zorgt ervoor dat gebruikers kunnen checken of alles werkelijk goed is gegaan.
Anonimiseren en classificeren
Stel dat je naast anonimiseren ook documenten zou willen classificeren, dat kan best wel handig zin en leggen je graag uit hoe dat proces er in de basis uit ziet.
Laten we beginnen bij het anonimiseren. Onze anonimiseer oplossing weet niet welk type document wordt aangeboden voor anonimiseren. Daarbij weet zo’n algoritme ook niet maar welke informatie in dat specifiek aangeboden document gevoelig is. Stel je een factuur voor, daar kan de klantnaam of bankrekeningnummer als gevoelig beoordeeld worden. Terwijl in een verzekeringscontract dat voor anonimiseren wordt aangeboden de focus licht bij persoonsgegevens of handtekeningen. De anonimiseer software vervangt deze gevoelige gegevens door anonieme waarden, zoals willekeurige codes of pseudoniemen, zodat de oorspronkelijke informatie niet meer te herleiden is.
Dat doe slimme anonimiseer software
Slimme anonimiseer software interpreteert het document. In het geval van een factuur, waarom zou die dan niet meteen herkend worden? Zodoende kan je in onze anonimiseer portal als vanzelf van meerdere diensten gebruik maken. De basis is dat we begrijpen wat voor document of data ons aangeboden wordt.
Een andere mooie bijvangst van EasyData Technologie is dat deze ook slim genoeg is om variaties of onvolledige gegevens te herkennen. Bijvoorbeeld als een naam niet helemaal goed gespeld is of als een adresdeel ontbreekt. Daarnaast zijn we erop ingericht om in een automatisch proces rekening te houden met jouw specifieke workflow. Als bepaalde informatie belangrijk is voor analyses of processen, zorgt de software ervoor dat die anoniem blijft, maar wel bruikbaar.
Hoe zijn we bij deze handige oplossing uitgekomen?
De geschiedenis van anonimiseersoftware begint eigenlijk met de opkomst van digitale gegevens en de groeiende behoefte aan privacybescherming. In de begindagen van computers werd data vooral handmatig verwerkt. Met bijvoorbeeld EasySeparate werden de eerste stappen gezet naar automatische verwerking. Privacy was nog niet zo’n groot issue. Maar toen bedrijven en overheden steeds meer digitale systemen gingen gebruiken, ontstond er behoefte aan manieren om gevoelige informatie te beschermen.
Pseudonimiseren
Naarmate de technologie zich ontwikkelde, werd anonimiseren steeds geavanceerder. In de vroege jaren 2000 kwamen er technieken zoals Pseudonimiseren (waarbij gegevens worden vervangen door nepnamen of codes). Bij EasyData kwamen er verzoeken voor automatische ‘datamasking’ binnen. Het vraagstuk was om in een zo automatisch mogelijk proces privacygegevens zo goed als mogelijk te verbergen.
De overheid boost anonimiseer ontwikkelingen
In die periode begonnen we samen met onze klanten er ook over na te denken hoe we data zonder privacygevoelige gegevens, toch konden behouden. Geanonimiseerde data kan namelijk nog steeds van belang zijn. Denk alleen maar aan alle aanvragen die binnenkomen in het kader van onze Open Overheid. Naast de motivatie van de overheid om te anonimiseren, wordt ook in het bedrijfsleven nagedacht over de bruikbaarheid van data, nadat deze van privacygevoelige informatie is ontdaan.
Anonieme datasets zijn nuttig voor analyses.
Met de komst van big data en machine learning in de jaren 2010 werd anonimiseren nog slimmer. Software kon niet alleen exacte gegevens herkennen, maar ook patronen en variaties in data. Dit maakt het mogelijk om complexere datasets te anonimiseren, zoals medische dossiers of financiële transacties, zonder dat de essentie van de data verloren gaat.
Anonimiseren zoals vandaag
Tegenwoordig is anonimiseersoftware een onmisbaar hulpmiddel. vooral door strengere privacywetten zoals de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming). Moderne tools gebruiken geavanceerde technieken zoals ‘Differential privacy’ en ‘Synthetische data’, die ervoor zorgen dat data niet alleen anoniem is, maar de werkelijk gevoelige informatie ook beschermd blijft tegen nieuwe risico’s zoals bijvoorbeeld her-identificatie.
Differential privacy
De methode om data te beschermen, zodat je wel nuttige informatie uit een dataset kunt halen, maar niet kunt achterhalen wie de specifieke personen in die dataset zijn. Het is alsof je een groep mensen vraagt om hun salaris te delen, maar je zorgt ervoor dat niemand kan zien welk salaris bij wie hoort. Het uitgangspunt bij Differential privacy is dus het verkrijgen van nuttige informatie, zoals gemiddelden of trends, maar je ondertussen de privacy van individuen blijft beschermen. Dit is vooral heel handig bij gevoelige data, denk dan aan medische dossiers of financiële gegevens.
Synthetische data
Dat is een mooi woord voor nepdata. Die Synthetische data lijkt sprekend op echte data, maar die is wel volledig kunstmatig tot stand gekomen. Het is met Synthetische data alsof je een kopie van een sleutel maakt: de kopie werkt hetzelfde, maar het is niet de originele sleutel.
Zorg dat gegevens niet herleidbaar zijn
Stel je voor dat je een dataset hebt met informatie over klanten, zoals namen, leeftijden en aankoopgeschiedenis. Synthetische data zou dan een nieuwe dataset creëren die er precies zo uitziet, maar waarbij alle namen, leeftijden en aankopen verzonnen zijn. De patronen en trends in de data blijven hetzelfde. Denk dan bijvoorbeeld aan een specifieke jongeren klantengroep die om een bepaalde reden (de trend) vaker online gaat shoppen. Je kan daar met Synthetische data prima onderzoek mee doen, maar de individuele gegevens zijn niet meer echt of tot echte personen herleidbaar.
Anonimiseren helpt je bij het voorkomen van datalekken
In een wereld waar data steeds belangrijker wordt, is het beschermen van persoonlijke informatie cruciaal. Een van de meest effectieve manieren om datalekken te voorkomen, is door gegevens simpelweg te anonimiseren. Wat er niet is kan ook niet gestolen worden.
Anonimiseren is een essentieel hulpmiddel in de strijd tegen datalekken. Het beschermt de privacy van individuen en vermindert de risico’s voor organisaties. Door gevoelige informatie te verwijderen of te maskeren, zorg je ervoor dat data veilig blijft, zelfs als er iets misgaat. Met de anonimiseer service van EasyData is dit een kleine moeite met een groot effect!
We blijven ontwikkelen en innoveren!
We verwachten met dit artikel te laten zien dat anonimiseer software is gegroeid van een simpele oplossing naar een slimme, geavanceerde techniek die privacy en gebruikersgemak combineren. Dit is een fascinerende evolutie die nog steeds gaande is en als vanzelf meebeweegt met de behoeften van onze samenleving. Wil je zelf ervaren wat onze anonimiseer software voor je kan betekenen? Vraag dan een test account aan zodat je zelf kan ervaren wat technologie voor je kan betekenen!