Azure Disconnected Containers | Lokale AI | EasyData

Azure Disconnected Containers: lokaal AI draaien zonder internet

Lokaal draaien van Document Intelligence, Content Safety en Speech. Volledig offline, data blijft binnen je netwerk

Bespreek je use case
Azure Disconnected Containers - Lokale AI verwerking
“De kracht van Azure AI, maar dan volledig
binnen je eigen muren. Geen data die je netwerk verlaat.”

Wat zijn Azure Disconnected Containers?

Azure Disconnected Containers maken het mogelijk om krachtige Azure AI services zoals Document Intelligence, Content Safety en Speech-to-Text in te zetten op locatie of in edge-omgevingen, zonder permanente internetverbinding. Microsoft biedt deze containers specifiek aan voor organisaties met strikte beveiligingseisen, zero-connectivity vereisten of wisselende internettoegang.

Hoe werken Azure Disconnected Containers?

De container-images worden eenmalig opgehaald via de Microsoft Container Registry (MCR). Vervolgens draai je de container eenmalig in “connected” mode met de parameter DownloadLicense=True om een licentiebestand te genereren. Daarna werkt alles volledig offline.

In de afbeelding hiernaast zie je de architectuur schematisch weergegeven: de Azure Disconnected Container draait als een zelfstandige, afgesloten eenheid binnen je eigen infrastructuur. De container bevat het volledige AI-model en alle benodigde componenten om documenten te analyseren, tekst te extraheren of spraak te herkennen. Er is geen verbinding met de Azure cloud nodig. Het licentiebestand fungeert als sleutel die de container activeert voor offline gebruik.

Gebruiksdata wordt lokaal weggeschreven naar een gemount volume. Deze data kan later verzameld en aan Azure gerapporteerd worden voor facturering. Zo behoud je volledige controle over wanneer en welke informatie je netwerk verlaat. In de praktijk betekent dit dat organisaties zelf bepalen of en wanneer ze usage-data delen. Er is geen automatische “phone home” functionaliteit actief. Dit maakt Azure Disconnected Containers bijzonder geschikt voor air-gapped omgevingen en sectoren waar digitale soevereiniteit een harde eis is.

Toegang tot Azure Disconnected Containers is beperkt tot strategische klanten en partners die door Microsoft goedgekeurd worden. Er geldt een jaarlijks commitment plan dat vooruit betaald wordt. EasyData begeleidt je bij het volledige traject: van de eerste aanvraag en configuratie tot een werkende container in je eigen omgeving.

Azure Disconnected Container architectuur - lokale AI verwerking binnen eigen netwerk
26+
jaar document expertise
100%
lokale verwerking
0
data naar buiten
3
Azure AI services

Case: Symboolherkenning in technische tekeningen

De uitdaging

Een organisatie wilde symbolen en specifieke kenmerken in complexe technische tekeningen automatisch herkennen en classificeren. De tekeningen bevatten diverse symbooltypen die handmatig tijdrovend en foutgevoelig waren om te inventariseren. Bovendien mochten de tekeningen vanwege gevoeligheid het bedrijfsnetwerk niet verlaten.

Onze hybride aanpak

EasyData combineerde Azure Document Intelligence via een Disconnected Container met open source algoritmen voor beeldanalyse. De Azure AI-component zorgt voor snelle basisherkenning van documentstructuren en tekst. Daarnaast zetten we open source computer vision-algoritmen in om specifieke symbolen te localiseren en classificeren.

Azure AI + Open Source: snel tot resultaat tegen beheersbare kosten
Volledig offline: data verlaat nooit het bedrijfsnetwerk
Ook 100% custom mogelijk, maar brengt extra ontwikkelkosten mee

Het resultaat

Een werkende pipeline die technische tekeningen automatisch analyseert, symbolen detecteert en classificeert. Volledig binnen het eigen netwerk. Volledige audittrail en reproduceerbare resultaten. Integreert met bestaande workflow software en documentautomatisering.

EasyData case - symboolherkenning met Azure Disconnected Containers

Wil je Azure AI lokaal inzetten?

Plan een vrijblijvend gesprek. We bespreken je use case en verkennen of Azure Disconnected Containers passen bij jouw situatie.

Implementatie in 5 stappen

1. Goedkeuring aanvragen: Microsoft beoordeelt je aanvraag. EasyData begeleidt het proces en zorgt dat alle vereisten op orde zijn.

2. Container image ophalen: download eenmalig via de Microsoft Container Registry (MCR). Tijdelijke internetverbinding vereist.

3. Licentie genereren: draai de container eenmalig in connected mode met DownloadLicense=True.

4. Offline configuratie: configureer CPU/geheugen allocaties en mount het lokale volume voor gebruiksdata.

5. Productie en monitoring: de container draait volledig offline. EasyData ondersteunt bij on-premise monitoring en periodieke rapportage.

Start met een Proof of Concept →

Waarom EasyData als partner?

26+ jaar documentverwerking en OCR
Nederlands datacenter en Europese infrastructuur
Hybride aanpak Azure AI + open source
Geen vendor lock-in: transparante prijzen
Kosteloze PoC: bewijs voor investering

Start met een Proof of Concept

We toetsen de haalbaarheid van Azure Disconnected Containers voor jouw specifieke use case. Van symboolherkenning tot documentverwerking, volledig binnen je eigen netwerk.

💡 Wat je mag verwachten

Kosteloze Proof of Concept: test op jouw documenten en infrastructuur

Microsoft aanvraagbegeleiding: wij regelen het goedkeuringsproces

Hybride oplossingen: Azure AI + open source, optimale kosten-baten

Geen vendor lock-in: open architectuur, jouw data blijft van jou

Veelgestelde vragen over Azure Disconnected Containers

Wat zijn Azure Disconnected Containers precies?

Azure Disconnected Containers zijn Docker-containers van Microsoft die Azure AI services lokaal draaien zonder internetverbinding. Na een eenmalige setup met licentiegeneratie werken ze volledig offline. Ondersteunde services zijn Document Intelligence (voorheen Form Recognizer), Content Safety en Speech-to-Text. Ze zijn ontworpen voor organisaties met strikte beveiligingseisen waar data het netwerk niet mag verlaten.

Voor wie zijn Azure Disconnected Containers beschikbaar?

Toegang is beperkt tot strategische klanten en partners die door Microsoft goedgekeurd worden. Er geldt een jaarlijks commitment plan dat vooruit betaald wordt. EasyData kan je begeleiden bij het aanvraagproces en adviseren over de beste aanpak voor jouw situatie.

Kan EasyData ook volledig open source alternatieven bieden?

Ja, we kunnen alles ook met eigen of open source algoritmen oplossen. Onze hybride aanpak combineert Azure AI voor snelle basisherkenning met open source computer vision voor specifieke taken. Volledig open source is mogelijk maar brengt doorgaans extra ontwikkelkosten met zich mee. We adviseren per project wat de beste kosten-batenverhouding oplevert.

Hoe wordt de facturering geregeld bij offline containers?

De containers schrijven gebruiksdata weg naar een lokaal gemount volume. Deze data kan periodiek verzameld en aan Azure gerapporteerd worden voor billing. Je bepaalt zelf wanneer en hoe vaak je dit doet. Het jaarlijkse commitment plan wordt vooruit betaald, waardoor je vooraf weet waar je aan toe bent.

Is een Proof of Concept mogelijk voor onze specifieke use case?

Absoluut. EasyData biedt Proof of Concept trajecten aan waarmee we de haalbaarheid toetsen. Van symboolherkenning in technische tekeningen tot factuurverwerking en anonimisering. We bewijzen eerst dat het werkt voordat je investeert.

Welke technische vereisten gelden er?

Je hebt Docker nodig als container runtime, voldoende CPU- en geheugencapaciteit (afhankelijk van de gekozen service), en een gemount volume voor het licentiebestand en gebruiksdata. Voor de initiele setup is een tijdelijke internetverbinding nodig om de container-image op te halen en de licentie te genereren. Daarna draait alles volledig offline.

Wat is het verschil met on-premise OCR?

Traditionele on-premise OCR draait lokaal maar is vaak beperkt tot tekstherkenning. Azure Disconnected Containers bieden de volledige kracht van Azure AI, inclusief documentstructuurherkenning, tabelextractie en content safety, maar dan lokaal. Het is Azure-kwaliteit zonder cloudafhankelijkheid. EasyData combineert dit met open source componenten voor maximale flexibiliteit.

🖌️ Over de auteur