Lokale AI-agents: veiliger dan cloud-alternatieven

Begin 2026 publiceerde het OWASP (Open Worldwide Application Security Project) hun bijgewerkte Top 10 risico’s voor Large Language Model-toepassingen, waarin AI-agents als een van de snelst groeiende aanvalsvectoren worden aangemerkt. Het rapport laat zien dat cybercriminelen zich in toenemende mate richten op AI-agents om vertrouwelijke informatie uit organisatiesystemen los te krijgen. Met gerichte prompts overtuigen hackers AI-agents om gevoelige gegevens uit gekoppelde systemen vrij te geven en door te sturen.

Steeds meer organisaties gebruiken AI-agents voor taken zoals het ophalen en analyseren van documenten, communicatie met externe API’s en het uitvoeren van geautomatiseerde processen. Die brede toegang maakt AI-agents een aantrekkelijk doelwit. In tegenstelling tot traditionele taalmodellen kunnen deze agents zelfstandig externe tools en databronnen benaderen, wat het risico op misbruik vergroot.

⚠️ OWASP Top 10 LLM-risico’s

• ❌ Prompt injection
  Gerichte prompts overtuigen agents om data vrij te geven
• ❌ Systeemprompt manipulatie
  Interne instructies worden omzeild
• ❌ Sociale manipulatie + techniek
  Combinatie van aanvalsmethoden
• ✔ Lokale AI als oplossing
  Kleiner aanvalsoppervlak, volledige controle
• ✔ EasyData expertise
  25+ jaar lokale documentverwerking

Waarom lokale AI fundamenteel veiliger is

Bij cloud-gebaseerde AI-agents verlopen alle interacties via het internet. Elke API-call, elk verzoek en elke response reist over netwerken die je niet beheert. Bij een lokale AI-agent blijft al het verkeer binnen je eigen infrastructuur. Dat betekent dat aanvallers geen extern toegangspunt hebben om prompts te injecteren of systeeminstructies te manipuleren.

Daarnaast geldt dat bij cloud-oplossingen je data per definitie de organisatie verlaat. Zelfs als een provider belooft dat gegevens versleuteld worden opgeslagen, heb je geen controle over wie er aan de andere kant toegang heeft tot de decryptiesleutels. Bij lokale AI bepaal je zelf het encryptieniveau, de sleutelopslag en de toegangsrechten. Je bent niet afhankelijk van de beveiligingsarchitectuur van een derde partij, maar integreert de AI-agent in je eigen, bestaande securityframework.

OWASP concludeert dat organisaties duidelijke grenzen moeten stellen aan wat agents mogen benaderen en beter inzicht moeten krijgen in de besluitvorming van AI-systemen. Precies dat maakt lokale implementatie mogelijk. Met TLS 1.3-encryptie, CIS Hardening en ISO 27001-richtlijnen als fundament kun je een beveiligingsperimeter bouwen die volledig onder jouw controle staat.

Vergelijk het met een digitaal slot waar alleen jij de sleutel van hebt. Bij cloud-AI bepaalt de provider wie er binnen mag. Bij lokale AI beheer je zelf elke toegangspoort. Geen externe partij kan meekijken, geen onbekende server verwerkt je gevoelige bedrijfsdata. Jij bepaalt wie, wat en wanneer er toegang krijgt tot je AI-systeem.

Hoe EasyData lokale AI-agents implementeert

Bij EasyData bouwen we al meer dan 25 jaar aan intelligente documentverwerking. Onze AI-agents draaien standaard binnen de infrastructuur van de klant of in ons eigen Nederlandse datacenter. Dat is geen marketingkeuze, maar een bewuste architectuurbeslissing die voorkomt dat gevoelige data ooit je eigen omgeving verlaat.

Onze aanpak combineert verantwoord AI-gebruik met strikte beveiligingsmaatregelen. We passen TLS 1.3-encryptie toe op alle communicatie, werken volgens ISO 27001-richtlijnen en implementeren CIS Hardening op al onze systemen. Elke AI-agent krijgt alleen toegang tot de data en systemen die strikt noodzakelijk zijn voor de specifieke taak. Dit principle of least privilege zorgt ervoor dat zelfs bij een eventueel beveiligingsincident de impact beperkt blijft.

Waar cloud-gebaseerde AI-agents afhankelijk zijn van de beveiligingsmaatregelen van een externe provider, integreren wij AI-beveiliging in het bredere cybersecuritybeleid van jouw organisatie. Dat betekent dat je AI-agent dezelfde firewallregels, toegangscontrole en monitoring krijgt als je andere bedrijfskritische systemen. Geen aparte silo, maar een volledig geintegreerd onderdeel van je IT-landschap.

Bovendien ondersteunen we organisaties bij het opstellen van AI-gebruiksbeleid en het trainen van medewerkers in veilig gebruik van AI-agents. Want technische beveiliging is slechts een deel van het verhaal. De menselijke factor is minstens zo belangrijk voor een waterdichte AI-implementatie.

In de praktijk betekent dit dat je medewerkers gewoon op hun tablet of laptop werken, terwijl achter de schermen elk verzoek aan de AI-agent beveiligd verloopt binnen je eigen netwerk. Het virtuele slot zit ingebouwd in elke interactie. Geen omwegen via externe servers, geen onzichtbare risico’s. Veilig werken wordt de standaard, niet de uitzondering.