De kostbare realiteit van traditionele data-entry

Traditionele data-entry is een dagelijkse uitdaging voor bedrijven. Volgens recent onderzoek besteedt 76% van werknemers tot 3 uur per dag aan het verplaatsen van gegevens, waarbij 83% evenveel tijd spendeert aan het herstellen van fouten bij gegevensinvoer.

Deze inefficientie resulteert in aanzienlijke kosten: van werknemers die handmatig gegevens invoeren besteedt 73% tot 3 uur per dag aan het zoeken naar informatie uit documenten. EasyData biedt slimme documentautomatisering om dit handmatige proces te transformeren naar een efficiente, browsergebaseerde workflow.

*Resultaten gebaseerd op interne metingen bij 200+ Nederlandse klanten, periode 2022-2024, individuele resultaten varieren per organisatie en procescomplexiteit.

99%*
Hogere nauwkeurigheid met
AI-versterkte OCR
90%*
Automatische documentverwerking
60%*
Reductie verwerkingstijd
10x*
Sneller dan handmatige methoden

*Prestatieresultaten gebaseerd op interne metingen bij EasyData-klanten, individuele resultaten varieren per organisatie, sector en implementatiescope.

Van probleem naar oplossing: de data-entry transformatie

Traditionele data-entry problemen

  • Tijdverspilling: 76% van werknemers verliest 3+ uur per dag
  • Foutgevoeligheid: Menselijke fouten komen regelmatig voor
  • Schaalbaarheid: Meer documenten = meer personeel = hogere kosten
  • Inefficientie: 73% zoekt dagelijks 3 uur naar documentinformatie

De slimme digitale oplossing

De moderne data-entry aanpak

AI-versterkte OCR-technologie

De techniek van vandaag combineert geavanceerde AI-technologie met bewezen OCR-methoden om traditionele documentverwerking te transformeren. Een goed ingeregeld data-entry vervangend systeem behaalt typisch een nauwkeurigheid van 99%*, vergeleken met 80-95% van traditionele systemen.

Multi-Engine Intelligentie

Bij EasyData gebruiken we meerdere OCR-engines die intelligent worden gecombineerd om superieure resultaten te behalen. Deze innovatieve aanpak, gebaseerd op Large Model Voting-methodologie, analyseert elk document en selecteert automatisch de meest geschikte verwerkingsengine. Meer over onze scan- en herkensoftware.

Handschriftherkenning

We hebben de barriere van handgeschreven documenten met AI-gedreven herkenning al een aantal jaren geleden doorbroken. Deze ontwikkeling is nog steeds in volle gang en nu in staat diverse schrijfstijlen te begrijpen. Dit lost een groot probleem op waarbij traditionele OCR-systemen vaak slechts 20-60% nauwkeurigheid behalen voor handgeschreven tekst.

*Nauwkeurigheid gebaseerd op testing bij 200+ Nederlandse projecten sinds 2022.
Resultaten afhankelijk van documentkwaliteit en complexiteit.

EasyData platform interface voor geautomatiseerde data-entry en Excel-integratie

Interactieve grafiek: afname data-entry werk 2020-2030

Zie de interactieve lijn- en trendlijn hieronder die het relatieve werk in data-entry weergeeft (2020 = 1.00). Tot 2025 volgt de lijn een gestage, rechte daling. Van 2025 tot 2030 is een versnelde, voorspelde afname als stippellijn weergegeven.



Geraadpleegde bronnen

McKinsey Global Institute: Skill shift and automation
Universiteit van Amsterdam: AI impact studies
World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
Bureau of Labor Statistics USA: Trends en daling data-entry
Study Hub – Edoxi: Jobs Lost To Automation Statistics

Human-in-the-Loop: de optimale balans

Human-in-the-Loop (HITL) technologie vormt een pragmatische benadering waarbij menselijke expertise en AI-automatisering samenkomen in een workflow. In plaats van volledig autonome systemen te gebruiken, zorgt HITL ervoor dat mensen op belangrijke momenten betrokken blijven bij het proces. Zo’n interface, zoals bijvoorbeeld vormgegeven in onze eigen EasyVerify, vervult op effectieve wijze deze cruciale rol. Met deze technieken verschuiven de traditionele on-premise data-entry projecten steeds meer naar een browsergebaseerde omgeving met slimme AI-algoritmen die het (denk)werk van de operator overnemen. Zonder lunchpauze en 24/7!

Hoge automatiseringsgraad*

Met behoud van bewezen nauwkeurigheid* door slimme combinatie van AI en menselijke expertise.

Onze AI verwerkt het overgrote deel van documenten volledig automatisch. Alleen bij twijfelgevallen wordt een medewerker ingeschakeld. Bekijk IDP-oplossingen →

Substantiele reductie verwerkingstijd*

Aanzienlijke verbetering* van doorlooptijden zonder kwaliteitsverlies.

Documenten die voorheen uren kostten worden nu in seconden verwerkt. De doorlooptijd daalt drastisch terwijl de kwaliteit stijgt. Automatiseer jouw verwerking →
🚀

Versnelde verwerking*

Significante versnelling* versus traditionele handmatige methoden.

Tot 10x snellere verwerking dan handmatige data-entry. Schaalbaar zonder extra personeel, ook bij piekbelasting. Meer over OCR-snelheid →
💶

Substantiele reductie annotatiekosten*

Kostenbesparing* door efficiente workflow en geautomatiseerde processen.

Bespaar op personeelskosten en verminder foutgerelateerde kosten. Typisch terugverdiend binnen 6-12 maanden. Bereken jouw ROI →
🎛️

Slimme escalatie

Automatische verwerking met inzet van medewerkers alleen bij uitzonderingen.

Confidence scores bepalen automatisch welke documenten menselijke controle nodig hebben. Je team focust op uitzonderingen. Ontdek EasyVerify →

GDPR-compliance

AVG-compliant verwerken in Nederlandse datacenters met volledige transparantie.

Alle data blijft in Nederlandse datacenters. ISO 27001 gecertificeerd, volledige audit trails en verwerkersovereenkomst standaard. Jouw data veilig →

*Resultaten gebaseerd op interne metingen bij 200+ Nederlandse klanten, individuele resultaten varieren per organisatie en implementatiescope.

Praktische toepassing: Een geautomatiseerde data-entry implementatie zorgt ervoor dat een groot deel van documenten automatisch wordt verwerkt*, terwijl experts alleen bij uitzonderingen hoeven in te grijpen. Dit resulteert in een kosteneffectieve oplossing die menselijke expertise behoudt waar het het meest waardevol is.

Data-entry moderniseren in 5 stappen

1

Document Capture

Het proces begint met het scannen van documenten of bijvoorbeeld het maken van foto’s met mobiele apparaten. Want dat kan tegenwoordig ook! EasyData beeldverbeteringstechnologie zorgt voor optimale scankwaliteit vanaf het allereerste begin van je proces. Onze data-entry software maakt tegenwoordig van elke smartphone een professionele documentscanner.

2

Intelligente classificatie

Het systeem analyseert documentstructuur, inhoud en visuele elementen om automatisch documenten te categoriseren en naar de juiste workflows te routeren. Deze slimme documentclassificatie zorgt voor efficiente verwerking.

3

Data-extractie

Door middel van AI-geoptimaliseerde data capture worden ongestructureerde gegevens uit documenten gehaald met bewezen nauwkeurigheid*. EasySeparate zorgt voor naadloze integratie met jouw bestaande systemen.

4

Verificatie en validatie

Moderne data-entry software gebruikt kruiscontroles met databases van derden en kan de authenticiteit van documenten controleren. Dit voorkomt data-entry fouten en zorgt voor betrouwbare gegevens. Onze datavalidatie garandeert kwaliteit.

5

Export en integratie

De geextraheerde gegevens kunnen automatisch worden doorgegeven aan verschillende systemen zoals ERP-systemen, boekhoudsoftware of databases in formaten zoals CSV, JSON, PDF en XML. Ook UBL-facturen en e-facturen worden ondersteund. Volledige integratie met jouw bestaande workflow.

Kostenbesparingen en return on investment

Een geautomatiseerde data-entry omgeving kan aanzienlijk lagere operationele kosten* realiseren door automatisering en minder correctiewerk. Organisaties kunnen hun documentverwerkingstijd substantieel terugdringen*. Bereken zelf de besparingen met onze ROI-calculator of bekijk de data-entry calculator.

Typische terugverdientijd*

Bedrijven die stoppen met handmatige data-entry, ervaren gemiddeld binnen 6-12 maanden een volledige terugverdientijd.*

Praktijkvoorbeeld

Een ingenieursbureau verving een data-entry oplossing die per jaar 💶75.000 aan kosten droeg voor een automatische oplossing van EasyData.
Dat kwam eenmalig op 💶18.500 en vervolgens 💶95,- per maand voor de SLA en gewenste ondersteuning. Met als resultaat een sneller proces en lagere foutmarge.

*Financiele resultaten afhankelijk van uitgangssituatie, implementatiekwaliteit en marktfactoren. Geen garantie op specifieke ROI-percentages.

Bekijk meer succesvolle projecten in automatisering en ontdek hoe organisaties profiteren van intelligente oplossingen die in de huidige tijdsgeest passen.

Compliance en veiligheid

Europese datasoevereiniteit

EasyData voldoet aan AVG-vereisten en biedt volledige controle over gegevensverwerking. Er zijn zowel cloudgebaseerde als on-premise deployment opties beschikbaar voor maximale compliance met Nederlandse en Europese wetgeving. Lees meer over onze ISO 27001-certificering en datasoevereiniteit.

Geen vendor lock-in

De flexibele architectuur en Nederlandse opzet voorkomt afhankelijkheid en onduidelijke dataroutes. Dat sluit aan bij de voorkeur voor digitale onafhankelijkheid en risicobeheer. Je behoudt altijd het comfort om je eigen data en processen volledig onder eigen controle en beheer te houden.

Voordelen van digitale verwerking boven data-entry

Vergelijking: digitale verwerking vs. handmatige data-entry

De onderstaande tabel toont de belangrijkste verschillen tussen moderne intelligente documentverwerking en traditionele handmatige data-entry methoden:

Aspect Digitale Verwerking Handmatige Data-Entry
Kans op fouten
AI-versterkte OCR combineert meerdere engines voor maximale nauwkeurigheid. Menselijke invoer leidt gemiddeld tot 1-5% fouten. Bekijk OCR-software →
Zeer laag* Hoog
Verwerkingstijd
Een factuur verwerken kost gemiddeld 3-8 seconden dankzij parallelle AI-engines die 24/7 beschikbaar zijn. Meer over snelheid →
Enkele seconden/minuten* Uren/dagen
Operationele kosten
Personeelskosten, foutcorrectie en vertraging bij handmatige invoer stapelen zich op. Bereken jouw ROI →
Lager op termijn* Hoger
Schaalbaarheid
Verwerk 100 of 100.000 documenten zonder extra personeel. Cloud-opschaling →
Eenvoudig op te schalen* Moeizaam
Medewerkertevredenheid
Medewerkers besteden hun tijd aan waardevol werk in plaats van repetitieve data-invoer. Minder verloop, hogere motivatie.
Hoger* Lager
Gegevensbeveiliging
ISO 27001 gecertificeerd, alle data in Nederlandse datacenters. Geen risico op dataverlies. Data veilig →
Hoog Afhankelijk van de medewerker
Duurzaamheid
Digitale verwerking bespaart gemiddeld 80% papierverbruik en draagt bij aan duurzaamheidsdoelstellingen van je organisatie.
Papierloos, milieuvriendelijk Veel papierverbruik
Toegankelijkheid van data
Alle data direct doorzoekbaar en beschikbaar via dashboards en rapportages. Datagedreven werken →
Direct inzicht Vaak versnipperd

*Resultaten gebaseerd op voor-na metingen bij klanten, specifieke resultaten afhankelijk van huidige proceskwaliteit en organisatiefactoren.

Deze vergelijking toont duidelijk waarom organisaties steeds vaker kiezen voor digitale verwerkingsoplossingen. De voordelen op het gebied van nauwkeurigheid, snelheid en kostenefficiëntie maken digitale verwerking tot de logische keuze voor moderne bedrijven.

Welke data-entry oplossing past bij jouw organisatie?

In een vrijblijvend gesprek brengen we je uitdaging in kaart en adviseren we de beste aanpak. Geen verkooppraatjes, wel concrete antwoorden.

🎯 Wat je van ons mag verwachten

Gratis intake van 30 minuten – We bespreken je data-entry uitdaging en verkennen de mogelijkheden. Zonder verplichtingen.

Proof of Concept optie – Test met je eigen documenten voordat je investeert. Bewijs eerst de waarde.

Bewezen nauwkeurigheid* – AI-versterkte OCR met 99% nauwkeurigheid*, 25+ jaar expertise in documentautomatisering.

AVG-compliant & geen vendor lock-in – Nederlandse datacenters, transparante prijsstelling en volledige datasoevereiniteit.

*Resultaten afhankelijk van organisatiespecifieke factoren, implementatiekwaliteit en marktomstandigheden.

Veelgestelde vragen over data-entry automatisering

Wat onderscheidt data-entry automatisering van internationale aanpakken?

Data-entry automatisering houdt rekening met specifieke wet- en regelgeving zoals AVG, arbeidsrecht en fiscale vereisten. EasyData zorgt voor datasoevereiniteit binnen Nederlandse grenzen en compliance met governance standaarden.

Hoe lang duurt data-entry automatisering implementatie?

Met EasyData’s bewezen methode zie je typisch binnen 2 weken eerste resultaten*. De volledige implementatie is gemiddeld operationeel binnen 8 weken*, inclusief AVG-compliance check, AI-implementatie en team training.

*Implementatietijdframe gebaseerd op gemiddelde projectduur bij Nederlandse klanten, individuele projecten kunnen varieren afhankelijk van organisatiegrootte en complexiteit.

Wat als onze bestaande systemen verouderd zijn?

Verouderde systemen zijn geen blokkade bij EasyData. We gebruiken slimme API-koppelingen en middleware om bestaande systemen te verbinden met moderne AI-automatisering zonder kostbare systeemvervanging. Lees meer over het verbinden van legacy systemen.

Hoe zit het met privacywetgeving en AVG-compliance?

Nederlandse compliance is kerncompetentie van EasyData. Alle oplossingen zijn AVG-by-design ontwikkeld, draaien op Nederlandse datacenters en voldoen automatisch aan AVG en toekomstige EU-regelgeving met volledige audit trails. Bekijk onze ISO 27001-certificering en ons DPIA-proces.

Wat zijn de verwachte resultaten van data-entry automatisering?

EasyData-klanten rapporteren specifiek: aanzienlijke tijdsbesparing* in documentverwerking, verbeterde nauwkeurigheid* in data-extractie, en typisch ROI binnen 6-8 maanden*.

*Resultaten gebaseerd op interne metingen bij 200+ Nederlandse klanten, individuele resultaten varieren per organisatie, sector en implementatiescope.

Over de auteur

Rob Camerlink - CEO EasyData

Rob Camerlink
CEO & Oprichter van EasyData

25+ jaar pionier in Nederlandse documentautomatisering | Expert in AVG-conforme digitale transformatie | Expert in intelligente data-oplossingen die Nederlandse bedrijven vooruit helpen sinds 1999. Geregistreerd onder nummer FG001914 bij de Autoriteit Persoonsgegevens.