Ons verhaal

Data Science Bedrijf sinds 1999 | EasyData – AVG Expert

Data Science Since 1999
Nederlands Datacenter

25 jaar expertise in OCR, AI en automatisering. AVG-compliant. Wiskundige ontwikkelaars.
Eigen goed beveiligd Nederlands datacenter.

Ontdek onze data science aanpak
EasyData development team - data science experts
“Code schrijven kan iedereen.
Algoritmes begrijpen is specialisatie.”

1999: terwijl anderen zich zorgen maakten over de millenniumbug, startten we in Apeldoorn met document automatisering. 25 jaar later: 200+ projecten, vestigingen in Nederland en Armenië, eigen Nederlands datacenter. Wat begon als lokaal softwarebedrijf is uitgegroeid tot data science specialist met wiskundige expertise.

Kernfocus sinds dag één: technische diepgang boven oppervlakkige automatisering.
Geen API’s aaneenknopen, maar eigenontwikkelde algoritmes. Geen Amerikaanse cloud, maar Nederlands datacenter. Geen theoretische consultancy, maar praktische implementatie. Dit onderscheidt ons in een markt vol marketing praatjes.

Start 1999: waarom toen en niet later?

Timing was strategisch. Begin 2000: bedrijven digitaliseerden massaal, maar tools voor intelligente data-verwerking ontbraken. OCR-technologie bestond, maar was onbetaalbaar voor MKB. Wij maakten documentherkenning toegankelijk door focus op praktische implementatie en eerlijke pricing.

EasySeparate, ons eerste product, ontstond uit concrete klantvraag: “Kun je automatisch data uit deze stapel facturen halen?” Dat werd onze specialisatie: van papierdocumenten naar gestructureerde data. Geen fancy marketing, gewoon werkende software.

Focus lag meteen op wiskundige fundamenten. Tekstherkenning is geen simpele programmeerklus maar vraagt begrip van patroonherkenning en machine learning. Onze ontwikkelaars hebben universitaire achtergrond in wiskunde – essentieel voor algoritme-ontwikkeling.

Die aanpak betaalt zich uit. Waar anderen afhankelijk zijn van externe AI-services, ontwikkelen wij eigen modellen. Dit geeft controle, maatwerk en onafhankelijkheid. Ons verdienmodel draait om duurzame partnerships, niet om vendor lock-in.

25 jaar later blijft de kern hetzelfde: technische excellentie vertalen naar praktische oplossingen. Van lokale start-up tot Europese specialist met eigen R&D capabilities.

EasyData development team - mathematically trained engineers

Development team: wiskundige expertise ontmoet software engineering

Markt situatie 1999: gat tussen vraag en aanbod

Digitalisering accelereerde, maar praktische automatiseringstools ontbraken. Grote techbedrijven focusten op hardware en basisinfrastructuur. De echte uitdaging – ongestructureerde data interpreteren – kreeg weinig aandacht. Onze datagedreven aanpak vulde die leemte.

Hybride strategie: open source + eigen ontwikkeling

We combineren open source frameworks met proprietary innovatie. Voordeel: flexibiliteit van open technologie, betrouwbaarheid van eigen code. Geen religieuze discussies over open vs closed – pragmatisch kiezen wat werkt.

Internationale expansie: waarom Yerevan?

2022: strategische keuze voor vestiging in Armenië. Reden: toegang tot wiskundig talent. Armenië heeft sterke traditie in exacte wetenschappen sinds Sovjetperiode. Yerevan State University levert excellent opgeleide software engineers en data scientists.

Dit maakt verschil in AI-ontwikkeling. Python programmeren is één ding, wiskundige modellen begrijpen en optimaliseren is specialisatie. Onze Armeense ontwikkelaars brengen die diepgang – essentieel voor eigenontwikkelde algoritmes versus standaard API’s aanroepen.

Wiskundige expertise: waarom dit kritisch is

Data science draait om statistiek, lineaire algebra, calculus. Zonder wiskundige basis kun je geen betrouwbare algoritmes ontwikkelen. Verschil tussen ons en consultancy firms: wij bouwen daadwerkelijk machine learning modellen, geen PowerPoint decks over AI-potentie.

Projecties 2024-2030 gebaseerd op CBS marktanalyses en Europese groeicijfers

Data bronnen

*Data voor informatieve doeleinden. Geen garanties op externe bronnen.

Data visualisatie: complexiteit vertalen naar inzicht

Ruwe data is nutteloos zonder interpretatie. Onze visualisatie-experts bouwen dashboards die technische complexiteit vertalen naar zakelijke inzichten. Tools: Grafana, eigen ontwikkelde interfaces, praktische rapportages.

Cloud strategie: Nederlands datacenter, eigen beheer

Cloud computing bood kans voor kostenbesparing via Amerikaanse providers. Wij kozen anders: eigen cloud-infrastructuur in Nederlands datacenter. Reden: datasoevereiniteit. Europese data onder Europees recht, zonder CLOUD Act risico’s.

Onze cloud volgt CIS Benchmarks voor beveiliging. Dit is geen marketing claim maar implementatie vereiste. Resultaat: volledige AVG-compliance, transparante data processing, geen vendor lock-in bij Amerikaanse techgiganten.

Intellectueel eigendom: Europese innovatie beschermen

Eigenontwikkelde algoritmes vormen intellectueel eigendom onder Nederlands recht. Belangrijk in tijdperk van data als concurrentievoordeel. Voor klanten betekent dit: zekerheid over compliance, continuïteit en controle over eigen innovaties.

Automatisering van handmatige processen

Veel organisaties verwerken data nog handmatig. Onze automatisering elimineert repetitieve taken: factuurherkenning, documentclassificatie, data extractie. Focus op ROI, niet op technologie omwille van technologie.

Geleerde lessen uit 25 jaar praktijk

Belangrijkste inzicht: technologie is middel, geen doel. Beste algoritmes zijn waardeloos zonder praktische toepasbaarheid. Daarom bijvoorbeeld Excel-integraties – niet omdat Excel cutting-edge is, maar omdat het gebruikt wordt. Bruikbaarheid > innovatie om innovatie.

Partnership model: waarom dit effectiever is

We ontwikkelen geen alles-in-één platforms maar integreren met gespecialiseerde partners. Reden: diepgang > breedte. Partners kennen hun branche, wij leveren technische excellentie. Resultaat: betere oplossingen dan one-size-fits-all software.

*Resultaten gebaseerd op 200+ implementaties periode 2020-2024. Individuele resultaten variëren per organisatie.

ABBYY partnerschap: 25+ jaar samenwerking

Een van Europa’s langstlopende ABBYY partnerships. We combineren hun OCR-technologie met eigen innovaties. Geen blinde afhankelijkheid maar strategische samenwerking die beide partijen versterkt.

Toekomst: waar we in blijven investeren

Kernprincipes blijven constant: technische diepgang, praktische toepasbaarheid, Europese datasoevereiniteit. AI democratiseert verder – onze rol blijft vertaling van complexiteit naar bruikbare oplossingen.

Focus komende jaren: eigenontwikkelde machine learning modellen voor specifieke use cases, verdere optimalisatie van document processing pipelines, uitbreiding Nederlands datacenter capaciteit. Niet vanwege hype maar vanwege concrete klantvraag.

*Implementatie tijdlijnen afhankelijk van project scope en organisatie complexiteit.

Of je multinational bent met procesoptimalisatie vraagstukken of MKB-bedrijf met eerste automatiseringsstappen: onze expertise staat ter beschikking. Geen marketing praatjes maar werkende code. Dat is ons verhaal in één zin.

Veelgestelde vragen over onze aanpak

Waarom een Nederlands datacenter?

Datasoevereiniteit. Onze cloud-infrastructuur draait in Nederlandse datacenters onder Nederlands recht. Dit betekent:

Volledige AVG-compliance: Europese data blijft onder Europese wetgeving. Geen CLOUD Act risico’s waarbij Amerikaanse autoriteiten toegang kunnen eisen tot data op servers van Amerikaanse bedrijven, ongeacht waar die fysiek staan.

Controle over eigen data: Bij Amerikaanse cloudproviders geldt Amerikaanse wetgeving. Wij garanderen: Europese data blijft Europees, met transparante processing onder verifieerbare compliance.

Operationele zekerheid: Geen afhankelijkheid van buitenlandse providers met onvoorspelbare policy wijzigingen. Eigen datacenter = eigen controle = voorspelbare business continuity.

*AVG-compliance gebaseerd op huidige Europese wetgeving, specifieke vereisten kunnen per sector variëren.

Wat betekent wiskundige expertise concreet?

Onze ontwikkelaars hebben universitaire achtergrond in wiskunde en computerwetenschappen. Dit maakt het verschil tussen:

API’s aanroepen vs algoritmes ontwikkelen: Iedereen kan OpenAI API gebruiken. Wij bouwen eigen machine learning modellen, geoptimaliseerd voor specifieke use cases. Dit vereist begrip van statistiek, lineaire algebra, calculus.

Praktische impact: We optimaliseren algoritmes voor snelheid en nauwkeurigheid, bouwen custom neural networks voor document classification, en kunnen exact uitleggen waarom een model bepaalde beslissingen neemt – geen black box.

R&D capability: We volgen niet alleen trends, we dragen bij aan state-of-the-art. Papers publiceren, algoritmes verbeteren, innovatie vanuit begrip niet vanuit marketing.

Waarom een vestiging in Armenië?

Strategische keuze voor toegang tot wiskundig talent. Feiten:

Technologische traditie: Armenië was centrum voor computerwetenschappen tijdens Sovjetperiode. Die expertise blijft: Yerevan State University levert jaarlijks excellent opgeleide software engineers en data scientists.

Talent gap oplossing: West-Europa heeft tekort aan gekwalificeerde data scientists met wiskundige achtergrond. Armenië heeft overschot aan hoogopgeleide professionals – economisch arbitrage die beide partijen vooruit helpt.

Kostenefficiëntie zonder kwaliteitsverlies: Lagere arbeidskosten bij gelijkwaardig opleidingsniveau. Dit vertaalt zich in concurrerende pricing voor klanten zonder concessies aan technische kwaliteit.

*Team samenstelling afhankelijk van project requirements en beschikbare expertise.

Hoe verschilt jullie aanpak van standaard consultancy?

Wij ontwikkelen software, geen PowerPoints. Concrete verschillen:

98% remote workforce: Minimale overhead, maximale efficiëntie. Geen dure kantoorlocaties, geen onnodige managementlagen. Cost savings gaan naar R&D en concurrerende pricing.

Eigen ontwikkelteams: Directe controle over code quality, korte lijnen voor aanpassingen, geen dependency op externe contractors. Dit betekent snellere iteraties en betere maatwerk.

Van concept tot code: We combineren technische diepgang met praktische implementatie. Geen strategisch advies zonder execution – we bouwen daadwerkelijk werkende software.

Partnership model: Langetermijn relaties, geen project-en-weg. We groeien mee met klanten, optimaliseren continu, en delen expertise zonder consultant rates.

Wat is jullie ervaring met OCR en document automatisering?

25+ jaar specialisatie. Concrete track record:

ABBYY partnership sinds 1999: Een van Europa’s langstlopende partnerships. We kennen OCR-technologie inside-out, van basis tekstherkenning tot complexe handwriting recognition.

200+ implementaties: Ervaring bij gemeenten (burgerlijke stand, vergunningen), accountants (factuurverwerking), bedrijven (contractbeheer, mailroom automation). Praktijkkennis uit diverse sectoren.

Van simpel tot complex: Eenvoudige factuurherkenning tot multi-document workflows met AI-classificatie. We schatten realistisch wat haalbaar is en wat niet – geen overselling van capabilities.

*Project resultaten afhankelijk van document kwaliteit, volume en specifieke requirements.

Welke voordelen biedt data science voor MKB en publieke sector?

Praktische voordelen zonder hype:

Voor MKB: Procesefficiëntie door automatisering repetitieve taken. Betere besluitvorming via data-analyse. Voorspellende modellen voor voorraadbeheer en klantgedrag. Schaalvoordelen zonder proportionele personeelsgroei.

Voor publieke sector: Snellere verwerking aanvragen (vergunningen, subsidies). Fraudedetectie via patroonherkenning. Optimalisatie resource allocatie. Transparantere besluitvorming via data-onderbouwing.

ROI voorbeelden: Factuurverwerking van 15 minuten naar 2 minuten per document. Foutpercentage van 8% naar <1%. Doorlooptijd vergunningsaanvragen van 4 weken naar 10 dagen. Dit zijn concrete cijfers uit bestaande implementaties.

*Resultaten gebaseerd op gemeten KPI’s bij bestaande klanten, individuele resultaten variëren.

Interesse in praktische automatisering?

Geen marketing praatjes maar werkende oplossingen. We starten met eerlijk gesprek over wat haalbaar is voor jouw situatie. Cloud, on-premise, of hybrid – we adviseren wat past, niet wat meest verkoopt.

Transparant, technisch, to-the-point

Nederlands datacenter. 25+ jaar expertise. Eigen AI-modellen.
Zo werkt partnership met EasyData.

*Implementatie tijdlijnen afhankelijk van project scope en organisatie specifieke factoren.

⭐ Auteur

Rob Camerlink - CEO EasyData B.V.

Rob Camerlink
CEO & Oprichter EasyData B.V.

25+ jaar data science & document automatisering | Specialist AVG-conforme AI-implementatie | Nederlands datacenter advocate | Geregistreerd FG001914 Autoriteit Persoonsgegevens