26 Jaar Ervaring in
Documentautomatisering
Al 200+ organisaties vertrouwen op onze aanpak. Eigen wiskundigen, eigen datacenter, volledige controle over je data
Plan een vrijblijvend adviesgesprek →
Dat is geen belofte, dat is ons gemiddelde resultaat.”
Tot 80% minder handmatige handelingen. Foutpercentages onder 1%. Doorlooptijden die met 75% krimpen. Dit zijn geen beloftes maar gemeten resultaten uit 200+ implementaties bij Nederlandse gemeenten, zorginstellingen en grote bedrijven.
Dit zijn de cijfers. Nu het verhaal erachter.
1999: terwijl anderen zich zorgen maakten over de millenniumbug, startten we in Apeldoorn met document automatisering. 25 jaar later: 200+ projecten, vestigingen in Nederland en Armenie, eigen Nederlands datacenter. Wat begon als lokaal softwarebedrijf is uitgegroeid tot data science specialist met wiskundige expertise.
Onze kernbelofte: technische diepgang boven oppervlakkige automatisering
Geen API’s aaneenknopen, maar eigenontwikkelde algoritmes. Geen Amerikaanse cloud, maar Nederlands datacenter. Geen theoretische consultancy, maar praktische implementatie. Dit onderscheidt ons in een markt vol marketing praatjes.
Eigen algoritmes. Eigen datacenter. Eigen code.
Waar anderen afhankelijk zijn van externe AI-services, ontwikkelen wij eigen machine learning modellen. Controle, maatwerk en onafhankelijkheid – dat is ons fundament.
Bekijk onze data science aanpak →Waarom klanten voor ons kiezen
Begin 2000: bedrijven digitaliseerden massaal, maar tools voor intelligente data-verwerking ontbraken. OCR-technologie bestond, maar was onbetaalbaar voor MKB. Wij maakten documentherkenning toegankelijk door focus op praktische implementatie en eerlijke pricing. Waar concurrenten kozen voor complexe enterprise-licenties, boden wij een instapmodel dat ook voor kleinere organisaties haalbaar was.
EasySeparate, ons eerste product, ontstond uit concrete klantvraag: “Kun je automatisch data uit deze stapel facturen halen?” Dat werd onze specialisatie: van papierdocumenten naar gestructureerde data. Geen fancy marketing, gewoon werkende software. Die directe vertaling van klantprobleem naar technische oplossing is 25 jaar later nog steeds ons uitgangspunt bij elk nieuw project.
Focus lag meteen op wiskundige fundamenten. Tekstherkenning is geen simpele programmeerklus maar vraagt begrip van patroonherkenning en machine learning. Onze ontwikkelaars hebben universitaire achtergrond in wiskunde – essentieel voor algoritme-ontwikkeling.
Die aanpak betaalt zich uit. Waar anderen afhankelijk zijn van externe AI-services, ontwikkelen wij eigen modellen. Dit geeft controle, maatwerk en onafhankelijkheid. Ons verdienmodel draait om duurzame partnerships, niet om vendor lock-in.
25 jaar later blijft de kern hetzelfde: technische excellentie vertalen naar praktische oplossingen. Van lokale start-up tot Europese specialist met eigen R&D capabilities.
Development team: wiskundige expertise ontmoet software engineering
Marktsituatie: het gat dat wij vulden
Digitalisering accelereerde, maar praktische automatiseringstools ontbraken. Grote techbedrijven focusten op hardware. De echte uitdaging – ongestructureerde data interpreteren – kreeg weinig aandacht. Onze datagedreven aanpak vulde die leemte.
Waarom Yerevan? Toegang tot wiskundig talent
Strategische keuze voor vestiging in Armenie. Armenie heeft sterke traditie in exacte wetenschappen. Yerevan State University levert excellent opgeleide data scientists. Python programmeren is een ding, wiskundige modellen optimaliseren is specialisatie.
Wiskundige expertise: waarom dit kritisch is
Data science draait om statistiek, lineaire algebra, calculus. Verschil tussen ons en consultancy firms: wij bouwen daadwerkelijk machine learning modellen, geen PowerPoint decks over AI-potentie. Eigen algoritmes, geen black boxes.
Hybride strategie: open source + eigen ontwikkeling
We combineren open source frameworks met proprietary innovatie. Voordeel: flexibiliteit van open technologie, betrouwbaarheid van eigen code. Geen religieuze discussies over open vs closed – pragmatisch kiezen wat werkt.
Het beste van twee werelden
Open source frameworks voor flexibiliteit, eigen proprietary code voor betrouwbaarheid en onderscheidend vermogen. Pragmatisch kiezen wat werkt, geen dogma’s.
Bekijk onze open source aanpak →Data bronnen
- CBS Open Data Portal – Officiele Nederlandse statistieken
- CBS Digitalisering en Kenniseconomie 2024 – ICT-sector ontwikkeling
- CBS AI-Monitor 2024 – AI-adoptie cijfers
- Eurostat Science & Technology – Europese vergelijkingsdata
*Data voor informatieve doeleinden. Geen garanties op externe bronnen.
Data visualisatie: complexiteit vertalen naar inzicht
Ruwe data is nutteloos zonder interpretatie. Onze visualisatie-experts bouwen dashboards die technische complexiteit vertalen naar zakelijke inzichten. Tools: Grafana, eigen ontwikkelde interfaces, praktische rapportages.
Cloud strategie: Nederlands datacenter, eigen beheer
Cloud computing bood kans voor kostenbesparing via Amerikaanse providers. Wij kozen anders: eigen cloud-infrastructuur in Nederlands datacenter. Reden: datasoevereiniteit. Europese data onder Europees recht, zonder CLOUD Act risico’s.
Onze cloud volgt CIS Benchmarks voor beveiliging. Dit is geen marketing claim maar implementatie vereiste. Resultaat: volledige AVG-compliance, transparante data processing, geen vendor lock-in bij Amerikaanse techgiganten.
Intellectueel eigendom: Europese innovatie beschermen
Eigenontwikkelde algoritmes vormen intellectueel eigendom onder Nederlands recht. Belangrijk in tijdperk van data als concurrentievoordeel. Voor klanten betekent dit: zekerheid over compliance, continuiteit en controle over eigen innovaties. Onze ISO 27001-aanpak waarborgt dit.
Automatisering van handmatige processen
Veel organisaties verwerken data nog handmatig. Onze automatisering elimineert repetitieve taken: factuurherkenning, documentclassificatie, data extractie. Focus op ROI, niet op technologie omwille van technologie.
Geleerde lessen uit 25 jaar praktijk
Belangrijkste inzicht: technologie is middel, geen doel. Beste algoritmes zijn waardeloos zonder praktische toepasbaarheid. Daarom bijvoorbeeld Excel-integraties – niet omdat Excel cutting-edge is, maar omdat het gebruikt wordt. Bruikbaarheid boven innovatie om innovatie.
Partnership model: waarom dit effectiever is
We ontwikkelen geen alles-in-een platforms maar integreren met gespecialiseerde partners. Reden: diepgang boven breedte. Partners kennen hun branche, wij leveren technische excellentie via onze Business Connector. Resultaat: betere oplossingen dan one-size-fits-all software.
ABBYY partnerschap: 25+ jaar samenwerking
Een van Europa’s langstlopende ABBYY partnerships. We combineren hun OCR-technologie met eigen innovaties. Geen blinde afhankelijkheid maar strategische samenwerking die beide partijen versterkt.
Toekomst: waar we in blijven investeren
Kernprincipes blijven constant: technische diepgang, praktische toepasbaarheid, Europese datasoevereiniteit. AI democratiseert verder – onze rol blijft vertaling van complexiteit naar bruikbare oplossingen via intelligente documentverwerking.
Focus komende jaren: eigenontwikkelde machine learning modellen voor specifieke use cases, verdere optimalisatie van document processing pipelines, uitbreiding Nederlands datacenter capaciteit. Niet vanwege hype maar vanwege concrete klantvraag.
Of je multinational bent met procesoptimalisatie vraagstukken of MKB-bedrijf met eerste automatiseringsstappen: onze expertise staat ter beschikking. Geen marketing praatjes maar werkende code. Dat is ons verhaal in een zin.
Verdiep je in data science en automatisering
Veelgestelde vragen over onze aanpak
Waarom een Nederlands datacenter?
Datasoevereiniteit. Onze cloud-infrastructuur draait in Nederlandse datacenters onder Nederlands recht.
Volledige AVG-compliance: Europese data blijft onder Europese wetgeving. Geen CLOUD Act risico’s waarbij Amerikaanse autoriteiten toegang kunnen eisen tot data op servers van Amerikaanse bedrijven, ongeacht waar die fysiek staan.
Controle over eigen data: Bij Amerikaanse cloudproviders geldt Amerikaanse wetgeving. Wij garanderen: Europese data blijft Europees, met transparante processing onder verifieerbare compliance.
Operationele zekerheid: Geen afhankelijkheid van buitenlandse providers met onvoorspelbare policy wijzigingen. Eigen datacenter = eigen controle = voorspelbare business continuity.
*AVG-compliance gebaseerd op huidige Europese wetgeving, specifieke vereisten kunnen per sector varieren.
Wat betekent wiskundige expertise concreet?
Onze ontwikkelaars hebben universitaire achtergrond in wiskunde en computerwetenschappen. Dit maakt het verschil tussen:
API’s aanroepen vs algoritmes ontwikkelen: Iedereen kan OpenAI API gebruiken. Wij bouwen eigen machine learning modellen, geoptimaliseerd voor specifieke use cases. Dit vereist begrip van statistiek, lineaire algebra, calculus.
Praktische impact: We optimaliseren algoritmes voor snelheid en nauwkeurigheid, bouwen custom neural networks voor document classification, en kunnen exact uitleggen waarom een model bepaalde beslissingen neemt – geen black box.
R&D capability: We volgen niet alleen trends, we dragen bij aan state-of-the-art. Algoritmes verbeteren, innovatie vanuit begrip niet vanuit marketing.
Waarom een vestiging in Armenie?
Strategische keuze voor toegang tot wiskundig talent:
Technologische traditie: Armenie was centrum voor computerwetenschappen tijdens Sovjetperiode. Die expertise blijft: Yerevan State University levert jaarlijks excellent opgeleide software engineers en data scientists. Lees meer over onze Armeense vestiging.
Talent gap oplossing: West-Europa heeft tekort aan gekwalificeerde data scientists met wiskundige achtergrond. Armenie heeft overschot aan hoogopgeleide professionals.
Kostenefficiëntie zonder kwaliteitsverlies: Lagere arbeidskosten bij gelijkwaardig opleidingsniveau. Dit vertaalt zich in concurrerende pricing voor klanten zonder concessies aan technische kwaliteit.
*Team samenstelling afhankelijk van project requirements en beschikbare expertise.
Hoe verschilt jullie aanpak van standaard consultancy?
Wij ontwikkelen software, geen PowerPoints. Concrete verschillen:
98% remote workforce: Minimale overhead, maximale efficientie. Geen dure kantoorlocaties, geen onnodige managementlagen. Cost savings gaan naar R&D en concurrerende pricing.
Eigen ontwikkelteams: Directe controle over code quality, korte lijnen voor aanpassingen, geen dependency op externe contractors. Dit betekent snellere iteraties en betere maatwerkoplossingen.
Van concept tot code: We combineren technische diepgang met praktische implementatie. Geen strategisch advies zonder execution – we bouwen daadwerkelijk werkende software.
Partnership model: Langetermijn relaties, geen project-en-weg. We groeien mee met klanten, optimaliseren continu, en delen expertise via ons transparante kostenmodel.
Wat is jullie ervaring met OCR en document automatisering?
25+ jaar specialisatie. Concreet track record:
ABBYY partnership sinds 1999: Een van Europa’s langstlopende partnerships. We kennen OCR-technologie inside-out, van basis tekstherkenning tot complexe handwriting recognition.
200+ implementaties: Ervaring bij gemeenten (burgerlijke stand, vergunningen), accountants (factuurverwerking), bedrijven (contractbeheer, mailroom automation). Praktijkkennis uit diverse sectoren.
Van simpel tot complex: Eenvoudige factuurherkenning tot multi-document workflows met AI-classificatie. We schatten realistisch wat haalbaar is – bekijk onze succesvolle projecten.
*Project resultaten afhankelijk van document kwaliteit, volume en specifieke requirements.
Welke voordelen biedt data science voor MKB en publieke sector?
Praktische voordelen zonder hype:
Voor MKB: Procesefficiëntie door automatisering repetitieve taken. Betere besluitvorming via data-analyse. Voorspellende modellen voor voorraadbeheer en klantgedrag.
Voor publieke sector: Snellere verwerking aanvragen (vergunningen, subsidies). Fraudedetectie via patroonherkenning. Optimalisatie resource allocatie. Transparantere besluitvorming via data-onderbouwing.
ROI voorbeelden: Tot 80% minder handmatige verwerkingstijd. Foutpercentage van 8% naar minder dan 1%. Doorlooptijd vergunningsaanvragen van 4 weken naar 10 dagen. Dit zijn concrete cijfers uit bestaande implementaties. Bereken je eigen ROI.
*Resultaten gebaseerd op gemeten KPI’s bij bestaande klanten, individuele resultaten varieren.
Wat zijn concrete resultaten van jullie automatisering?
Gemeten resultaten uit 200+ implementaties:
Verwerkingssnelheid: Gemiddeld 80% reductie in handmatige verwerkingstijd. Documenten van ontvangst tot gestructureerde data – van minuten naar seconden.
Nauwkeurigheid: Foutpercentages dalen van gemiddeld 8% (handmatig) naar minder dan 1% (geautomatiseerd). Consistente kwaliteit ongeacht volume of tijdsdruk.
Doorlooptijden: Vergunningsaanvragen bij gemeenten van 4 weken naar 10 dagen. Complete document processing pipelines geoptimaliseerd.
ROI: Gemiddelde terugverdientijd van 6 maanden. Daarna structurele kostenbesparing. Bereken jouw specifieke ROI.
*Individuele resultaten varieren per organisatie, documenttype en volume.
Hoe snel is een implementatie operationeel?
Afhankelijk van complexiteit, maar sneller dan je denkt:
Standaard implementaties: Operationeel binnen 2-4 weken. Dit geldt voor gangbare documenttypen met bestaande templates.
Maatwerk projecten: Proof of Concept fase van 4-6 weken, gevolgd door implementatie. We starten altijd met een eerlijk gesprek over haalbaarheid en realistische tijdlijnen.
Onze aanpak: Geen maandenlange analyse-trajecten. We starten met een vrijblijvend adviesgesprek, beoordelen haalbaarheid, en leveren een werkend prototype. Pas daarna schalen we op. Vraag een vrijblijvend Proof of Concept aan.
*Tijdlijnen afhankelijk van project scope, documentcomplexiteit en organisatie-specifieke factoren.
