Software Specialisten voor Data Science en Data Analyse
Ofwel, de kunst van Data resultaten
De softwarespecialist van vandaag heeft een cruciale rol in de huidige wereld van technologie en innovatie. De moderne softwarespecialist doet meer dan het schrijven van computer broncode volgens de wensen van de opdracht. De reden daarvoor is simpel, het schrijven van oplossingen voor programmeerde komt tegenwoordig uit ChatGPT. Als je daar in een omschreven probleemstelling een vraag aan stelt voor werkende software code heb je zomaar kans dat dit een bruikbaar resultaat aan geschreven software code oplevert. Wel is dan van belang dat de randvoorwaarde duidelijk zijn, in het verlengde daarvan komt er dan vaak werkelijk een bruikbaar element computercode uit.
Betekend ChatGPT het einde van softwareontwikkeling?
Met de wetenschap in gedachten dat ChatGPT werkende computercode kan schrijven, waar heb je dan nog een softwarespecialist voor nodig? De beweging is echter tegengesteld, Software specialisten worden juist steeds belangrijker. Deze experts zijn de architecten van jouw digitale toekomst. Softwarespecialisten zijn degenen die complexe datasets in de juiste context kunnen plaatsen en daarmee betekenisvolle inzichten voor jou als opdrachtgever creëren. De softwarespecialist en de werkzaamheden die ze dagelijks verrichten zijn onmisbaar in een tijdperk waarin data als ‘de nieuwe olie’ wordt omschreven.
De softwarespecialist die zich dienstbaar opstelt voor jouw aanvraag combineert technische vaardigheden met een diep begrip van statistiek en wiskunde. Als resultaat krijg jij als klant een doordachte mix van kennis en werkbare software-code die je werkelijk verder helpt in de praktische toepassingen binnen je organisatie.
Een softwarespecialist doet zodoende heel wat meer dan problemen aan ChatGPT, of de alternatieven daarvan, voorleggen. Een softwarespecialist is de architect voor praktische uitwerking van je vraagstelling.
Softwarespecialist voor Data wetenschappen
Een belangrijke vaardigheid van de vooruitstrevende softwarespecialist is de kennis van Machine Learning-algoritmen. Deze algoritmen vormen de ruggengraat van moderne data-analyse. Ze stellen computers in staat om patronen te herkennen en voorspellingen te doen. Elders op de ze website staat hier meer over te lezen. Heb je zelf een praktische vraag met concrete voorbeelden? Dan kan je bij EasyData zelfs een werkend model voor evaluatie doeleinden aanvragen.
We kunnen dat zo makkelijk aanbieden, omdat het aanmaken van zo’n Machine Learning test-omgeving vaak gebeurt zonder expliciete programmering. Softwarespecialisten van EasyData hebben deze unieke mogelijkheden voor je ingericht. We doen dat veelal om tijd en inspanning te verminderen in onze afgeschermde Cloud omgeving.
Machine Learning is overigens een breed veld, het is meer een container begrip voor vele afzonderlijke technieken. Je kan dan denken aan het deelgebied supervised learning, unsupervised learning en reinforcement learning. Het gaan in dit artikel over softwarespecialisten te ver ieder afzonderlijk onderdeel apart te benoemen. In de algemene zin kan je stellen dat elke techniek zijn eigen toepassingen en voordelen kent. Het is aan de Softwarespecialist om deze specifieke technieken in hun onderlinge verhoudingen te begrijpen en te gaan toepassen volgens de wensen van de opdrachtgever.
Machine Learning ontwikkelingen
Bij EasyData zien we, naast de Machine Learning-algoritmen, een enorme toename van large language models (LLM). Deze modellen zijn, met dank aan een aantal grote spelers op deze markt, de laatste jaren enorm populair geworden. Samengevat zijn deze large language models getraind met enorme hoeveelheden tekstdata uit allerlei bronnen. Hierdoor kunnen ze menselijke taal begrijpen en genereren.
LLM’s zoals GPT-3 en BERT hebben de manier waarop we omgaan met taal veranderd. Ze worden gebruikt voor taken zoals tekstsamenvatting, vertaling en chatbots. De mogelijkheden zijn bijna eindeloos. De softwarespecialist is bij het samenbrengen van vraag (is jouw opdracht) en te techniek niet bezig met het schrijven van computercode. De softwarespecialist zoals wij dat zien is in staat de juiste data aan de best te selecteren techniek te koppelen.
Werken aan Large Language Models
Zeker met het werken aan LLM’s. Dat vereist ervaring en algoritme kennis van de softwarespecialist. Je ingehuurde softwarespecialist moet begrijpen hoe deze modellen werken, trainen en resultaten kunnen analyseren.
Een ander belangrijk onderdeel voor de praktiserende softwarespecialist is het selecteren van het juiste frameworks en daarbij behorende computertaal. Die zijn bijna ongelimiteerd beschikbaar. De keuze is reuze! Dat maakt het vak van de softwarespecialist meteen een beetje meer complex. Gelukkig is er niet constant sprake van keuzestress.
De softwarespecialist splitst de afzonderlijke frameworks bijvoorbeeld op naar de voor hem of haar gewenste programmeertaal.
Softwareontwikkeling is Teamwerk
Enkele populaire opties zijn Python, R, TensorFlow en PyTorch. Python is een van de meest gebruikte programmeertalen voor de Machine Learning frameworks die we bij het schrijven van dit artikel in gedachten hebben. Python heeft een rijke set aan libraries voor data-analyse en Machine Learning beschikbaar voor iedere geïnteresseerde hobbyist of professionele softwarespecialist. Het mooie van deze Machine Learning frameworks is dat veel in de Open Source beschikbaar is. Samengevat beoordelen softwarespecialisten welk framework en de bijbehorende programmeertaal het beste past bij de gestelde vraagstelling past.
En dat doet de softwarespecialist niet alleen
Naast technische vaardigheden zijn soft skills ook belangrijk voor softwarespecialisten. Een softwarespecialist moet goed kunnen communiceren met andere teamleden en belanghebbenden. Niet in de laatste plaats de opdrachtgever. Hoewel de praktijk bij EasyData leert dat het vooral de projectleider is die uiteindelijk de gesprekken met de opdrachtgever voert. De soft skills van de softwarespecialist komen vooral in beeld bij het belangrijke moment: Het presenteren van resultaten! Vaak zijn Data-analyse vraagstukken complex en doorlopen een uitgebreid traject voordat resultaten beschikbaar komen. Het is de taak van de specialist om de resultaten begrijpelijk te maken voor niet-technische mensen. Dit vereist goede communicatievaardigheden en het vermogen om complexe concepten eenvoudig uit te leggen.
De Softwarespecialist en Teamwerk
EasyData softwarespecialisten zie je vaak samenwerken, Teamwerk is een essentieel proces op weg naar resultaten en voorkomt een tunnelvisie. We hebben het allemaal wel eens meegemaakt. Je hebt een probleem, en terwijl je het uitlegt aan een ander vallen als vanzelf de puzzelstukjes in de goede posities! Met softwareontwikkeling, het inrichten van Machine Learning algoritmen en dus softwarespecialisten is het niet anders.
Verschillende Softwareontwikkelteams
Zo worden softwarespecialist werkzaamheden vooral uitgevoerd binnen multidisciplinaire teams. Deze teams bestaan uit data wetenschappers, data engineers, en andere professionals. Software specialisten moeten effectief kunnen samenwerken binnen deze verschillende rollen. Dit vereist natuurlijk flexibiliteit en aanpassingsvermogen. Ondertussen kan de lezer zich realiseren dat de softwarespecialist de eigenschap moet hebben om goed te kunnen luisteren. Zonder die eigenschap goed ontwikkeld te hebben zal het software-product uiteindelijk tegenvallen.
De softwarespecialist en ethiek
Last but not least is ook Ethiek een belangrijk onderwerp voor de softwarespecialist. Data Science en Machine Learning hebben in de algemene zin een grote impact op de samenleving. Je hoeft niet actief het dagelijkse nieuws te volgen om tot precies deze collusie te komen. Machine Learning en kunstmatige intelligentie worden gebruikt in gebieden zoals de gezondheidszorg, binnen financiële organisaties en laten we vooral ook de rechtspraak niet vergeten. Het toepassen van moderne algoritmen in nieuwe applicaties, of het ondersteunen van bestaande werkprocessen brengt ethische kwesties met zich mee.
Hoe gaan we om met de individuele privacy? Hoe houden we de beslissingsboom uitlegbaar voor minder technische gebruikers en beslissers? Software specialisten moeten nadenken over deze vragen. Ze moeten ervoor zorgen dat hun werk ethisch verantwoord is. Dit vereist een goed begrip van de ethische implicaties van hun werk.
Softwareontwikkeling heeft onze focus
Met deze uitdagingen is het werk van softwarespecialisten in Data domein en moderne software ontwikkeling in het algemeen boeiend, leerzaam en zeer bevredigend als een opdracht tot een tevreden opdrachtgever leid! Het werk van de softwarespecialist biedt de mogelijkheid om échte problemen op te lossen en een impact te hebben op hoe processen werkelijk effectief werken.
Of het nu gaat om het verbeteren van gezondheidszorg, het optimaliseren van bedrijfsprocessen of het voorspellen van markttrends, de mogelijkheden zijn eindeloos en groeien nog steeds hard. Softwarespecialisten spelen een sleutelrol in deze nieuwe fase van digitale transformatie. Ze zijn degenen die de kracht van data benutten om innovatieve oplossingen te creëren.